Tendo em vista o problema já discutido aqui neste blog com relação à escala de conexão de usuários versus criação de threads no MySQL versus sistema operacional – no caso, um CentOS 6.0 – decidi recentemente parar para dar uma lida no manual do MySQL e verificar nos mínimos detalhes o que a feature promete. Já havia feito alguns testes há algum tempo atrás, mas, recordar é viver.

O Thread Pool, plugin que integra a versão Enterprise do MySQL oferecida pela Oracle, veio com a intenção de aumentar o poder de escala quando o assunto é quantidade de usuários. Por mais que eu considere que é melhor você resolver consultas mais rapidamente com boa performance do que ficar acumulando usuários no sistema de gerenciamento de bancos de dados e assim, causar um processamento muito mais acentuado por via da criação de threads, ainda assim temos que contar com os long-running-statements que podem tomar grande parte dos recursos do host de servidor de bancos de dados.

A intenção do plugin é fazer com que o MySQL escala mais com mais quantidade de conexões realizadas. Segundo o que diz o manual, quanto mais conexões, mais estável e mais rápido será a resposta do engine (mysqld). Antes então do que mais interessa, alguns pontos de atenção:

• O Thread Pool não vem habilitado por padrão, você precisa configurar a leitura do plugin;
• Suas variáveis de ambiente somente serão carregadas caso o plugin seja carregado;

Após habiltar o plugin, verifique as variáveis de ambiente e entenda o que cada uma delas faz.

Saiba mais através do manual. Não vou tratar dos detalhes pois, minha ansiedade aqui é exibir que o recursos realmente tem um resultado muito bom e com isso, exibo abaixo os resultados de um pequeno benchmark com o mysqlslap…

[root@threadpool ~]# mysqlslap --user=root --password=123456 --auto-generate-sql --concurrency=100,150,200,250,300 --number-of-queries=2000
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 2.675 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 2.675 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 2.675 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 20

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 2.224 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 2.224 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 2.224 seconds
Number of clients running queries: 150
Average number of queries per client: 13

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 2.363 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 2.363 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 2.363 seconds
Number of clients running queries: 200
Average number of queries per client: 10

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 2.035 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 2.035 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 2.035 seconds
Number of clients running queries: 250
Average number of queries per client: 8

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 1.984 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 1.984 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 1.984 seconds
Number of clients running queries: 300
Average number of queries per client: 6

O próximo passo é verificar a quantidade de consultas estagnadas (stalled) através da tabela INFORMATION_SCHEMA.TP_THREAD_GROUP_STATS, que somente estará disponível caso o servidor esteja utilizando o Thread Pool plugin.

mysql> call test.stalledThreads;
+-------------------------------------------------------+
| SUM(STALLED_QUERIES_EXECUTED) / SUM(QUERIES_EXECUTED) |
+-------------------------------------------------------+
| 0.0000                                                |
+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Sem stalled queries, em breve vou postar o Thread Pool in action, até!

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